Smart Agriculture

农业板块

SOLUTION ARCHITECTURE AND PROCESS

植株农作物全生命周期病虫害预警与智慧治理方案-方案架构与流程

01监测
Detection

监测

四足机器人(窄体底盘、升降云台、激光雷达导航)+分布式监测站(空气+土壤参数)。

02识别
Identification

识别

自研AI视觉模型,快速定性虫害种类与密度,识别准确率>90%。

03预警
Early Warning

预警

三级预警(绿/黄/红),推送位置与防治建议。

04治理
Control

治理

机器人定点施药,智能匹配专家配比。

05反馈
Feedback

反馈

柔性传感器实时监测,自动决定停药或补治。

项目目标

构建“监测-识别-预警-治理-反馈”全流程闭环,实现病虫害早发现、早预警、早防治,提升作物产量与品质,降低用工与用药成本。

技术亮点

RTK、惯导与激光雷达融合定位,磷酸铁锂长续航,适配沙土地底盘。

Strategic Cooperation

战略合作

中国农科院拥有专业技术团队,为我司提供全方位的技术指导与落地支持。中国农科院拥有大量农作物及生长环境大数据,为智慧化农业的解决方案提供坚实的数据基础。

01

专业技术团队支持

中国农科院拥有专业技术团队,为我司提供全方位的技术指导与落地支持。

02

掌握大量可应用数据支撑

中国农科院拥有大量农作物及生长环境大数据,为智慧化农业的解决方案提供坚实的数据基础。

03

联合开发算法模型

合作开发药剂监测、作物病虫害监测等关键算法模型,显著提升解决方案智能化水平,推动智慧农业技术成果规模化落地应用。

Agricultural Sector

新型植物可穿戴电子器件

新型植物可穿戴电子器件可直接附着在植物表面,监测植物的生长状态、环境胁迫等信息,实现对作物的精细化管理。利用柔性可穿戴技术,实现农产品全链条原位农残智能检测,保障农产品安全与消费者健康。

新型植物可穿戴电子器件